Értelmező megközelítés az információk méréséhez: mindent, amit tudnia kell

Mielőtt elkezdi mérni az adatokat, adjuk meg a definíciót, és értsük meg, hogy mi is foglalkozik.

meghatározás

Információk - ezek az információk, üzenetek, adatok aminden megnyilatkozásuk, formájuk, tartalmuktól függetlenül. Még egy papírdarabra írt komplett képtelenség is tekinthető információnak. Ez a definíció azonban az orosz szövetségi törvényektől származik.

A következő értékek különböztethetők meg a nemzetközi szabványoktól:

• ismereteket azokról a témákról, tényekről, ötletekről, jelentésekről, véleményekről, amelyeket az emberek az adott helyzetben cserélnek;
• tudás a tényekről, eseményekről, jelentésekről, dolgokról, fogalmakról, amelyek konkrét kontextusban bizonyos jelentéssel bírnak.

Az adatok az információ ábrázolásának materializált formája, bár egyes szövegekben ez a két fogalom szinonimaként használható.

Mérési módszerek

Az információ fogalmát különböző módon határozzák meg. Azt is különböző módon mérik. Az információ mérésére az alábbi alapvető megközelítések különböztethetők meg:

1. Betűrendes megközelítés.
2. Probabilisztikus megközelítés.
3. Értelmező megközelítés az információ mérésére.

Mindegyik különböző definíciónak felel meg, éskülönböző szerzők, akik véleménye az adatok változatos. A valószínűségi megközelítést az A.N. Kolmogorov nem vette figyelembe az információátvitel tárgyát, azaz mennyiségi mérést végez, függetlenül attól, mennyire fontos az átviteli és fogadó egység számára. A K. Shannon által létrehozott információmérés értelmes megközelítése több változót is figyelembe vesz, és egyfajta értékelést ad ezen adatoknak a befogadó ország számára. De nézzünk mindent rendben.

Probabilisztikus megközelítés

Mint már említettük, a mérési módszerekaz információ mennyisége nagyon eltérő. Ezt a megközelítést Shannon 1948-ban fejlesztette ki. Ez abban áll, hogy az információ mennyisége az események számától és valószínűségétől függ. Számítsd ki az ezzel a megközelítéssel kapott információ mennyiségét a következő képlet szerint, ahol I a szükséges mennyiség, N az események száma, és p_én az egyes események valószínűsége.

ábécé

Teljesen önellátó számítási módszerinformáció mennyisége. Nem veszi figyelembe, hogy pontosan mi szerepel az üzenetben, és nem kapcsolja össze a tartalomkal írott összeget. Az információ mennyiségének kiszámításához ismerni kell az ábécé erejét és a szöveg mennyiségét. Valójában az ábécé ereje nem korlátozott. A számítógépek azonban elegendő ábécét használnak, amelynek kapacitása 256 karakter. Így kiszámíthatjuk, hogy mennyi információt hordoz magában a nyomtatott szöveg egyik szimbóluma a számítógépen. Mivel 256 = 2⁸ , akkor egy karakter 8 bit adat.

1 bit a minimális, oszthatatlan mennyiségű információ. Shannon szerint ez olyan adatmennyiség, amely felére csökkenti a tudás bizonytalanságát.

8bit = 1 byte.

1024 byte = 1 kilobájt.

1024 kilobájt = 1 megabyte.

gondolat

Amint láthatja, az információ mérési módszerei igenkülönböznek. Van egy másik módja a mennyiségének mérésére. Lehetővé teszi, hogy értékelje nem csak a mennyiséget, hanem a minőséget is. Az információ mérésére vonatkozó értelmes megközelítés lehetővé teszi az adatok hasznosságának figyelembevételét. Ez a megközelítés azt is jelenti, hogy az üzenetben lévő információ mennyiségét az új ismeretek mennyisége határozza meg, amelyet egy személy fog kapni.

Ha matematikai képletekben fejezik ki, akkoraz egy bittel egyenlő információ mennyisége csökkentené egy személy tudásának bizonytalanságát kétszer. Így a következő képletet használjuk az információ mennyiségének meghatározására:

X = log₂H, ahol X a kapott adatok mennyisége, és H az egyenlõtlen eredmények száma. Például megoldjuk a problémát.

Legyen egy háromszögű piramis négyesévelfelekkel. Amikor feldobja, akkor esélye van arra, hogy a négy oldal egyikére esik. Így H = 4 (az egyenlõtlen kimenetelek száma). Ahogy megérted, az esély, hogy tárgyunk az egyik arcra esik, és így is áll, kisebb, mint ha egy érmét dobál, és arra számít, hogy a szélén áll.

A megoldás. X = log₂H = log₂4 = 2.

Amint látod, az eredmény 2. De mi ez a szám? Mint már említettük, a minimális oszthatatlan mértékegység egy kicsit. Végül az esés után 2 bitet kaptunk.

Megközelítések az információ felhasználási logaritmusok számításához. A műveletek egyszerűsítése érdekében használhat számológépet vagy egy speciális logaritmus-táblázatot.

gyakorlat

Hol élvezheti a megszerzett tudástez a cikk, különösen az adatok mérésére vonatkozó értelmes megközelítésre vonatkozó adatok? Nem kétséges, a számítástechnikai vizsga. Ez a kérdés lehetővé teszi a számítógépes technológia jobb navigálását, különösen a belső és a külső memóriában. A gyakorlatban ez a tudás nincs gyakorlati értékben, kivéve a tudományt. A munkáltató nem kényszeríti Önt arra, hogy kiszámítsa az információ mennyiségét nyomtatott dokumentumban vagy írásos programban. Hacsak nem a programozás, akkor meg kell adnia a változóhoz rendelt memória méretét.